Jak AI zmienia tworzenie treści - system Alexa Hormoziego do publikowania 250+ postów tygodniowo
Published on 1/3/2025
Jak Alex Hormozi publikuje 250+ postów tygodniowo (i jak ty też możesz)
TLDR: Alex Hormozi nie ma gigantycznego zespołu ani nie pracuje 24/7 - wykorzystuje system AI do przekształcania jednej długiej treści w dziesiątki postów dostosowanych do różnych platform. To różnica między tworzeniem dla uwagi a tworzeniem z intencją.
Summary:
Przez dwa lata obserwowałem, jak najlepsi twórcy treści zdają się być wszędzie jednocześnie. Alex Hormozi publikuje ponad 250 elementów treści tygodniowo, dominując na LinkedIn, X i Substack. Przez długi czas zakładałem, że mają ogromne zespoły, nieograniczone budżety i armię ghostwriterów pracujących całą dobę. Myliłem się.
Sekret nie tkwi w większej liczbie ludzi, nie w osiemnastogodzinnych dniach pracy ani w zatrudnianiu drogich agencji kreatywnych. To właściwie dość proste - to krok po kroku workflow, który przekształca jeden długi materiał w tydzień postów, wątków, karuzeli i tweetów, napędzany przez AI. Oni tworzą raz, a następnie używają AI do mnożenia tej pojedynczej iskry w dziesiątki elementów dostosowanych do konkretnych platform. To samo podstawowe przesłanie, różne pojemniki.
To właśnie oddziela twórców, którzy rosną, od tych, którzy się wypalają. Nie chodzi o spamowanie tego samego postu wszędzie. To strategiczne repurposing - wzięcie jednej solidnej idei i przekształcenie jej dla różnych platform, odbiorców i formatów, używając AI jako kreatywnego multiplikatora. Kiedy mieszasz to z AI, odblokowujesz kreatywne klonowanie - nie jesteś już ograniczony energią, czasem czy formatem.
System opiera się na filozofii "create once, multiply everywhere" - stwórz raz, pomnóż wszędzie. Hormozi nie jest robotem przykutym do kamery 24/7, nie pisze aż palce mu się stoją. Używa systemu dostępnego dla wszystkich nas. Tworzy raz i zamienia tę jedną iskrę w pożar filmów, tweetów, postów i klipów. To różnica między tworzeniem dla uwagi a tworzeniem z intencją.
Dla architektów i zespołów oznacza to fundamentalną zmianę w podejściu do content marketingu. Zamiast tworzyć osobno treści na każdą platformę, można zbudować system, który automatycznie adaptuje jedną treść wysokiej jakości do różnych kanałów komunikacji. To szczególnie wartościowe dla firm technologicznych, gdzie eksperci domenowi mogą skupić się na tworzeniu wartościowych insights, a AI zajmie się dystrybucją i adaptacją treści.
Key takeaways:
- Najlepsi twórcy używają AI do przekształcania jednej treści w 20+ postów dostosowanych do platform
- Kluczem jest "creative cloning" - klonowanie kreatywności przy zachowaniu unikalnego głosu
- System "create once, multiply everywhere" pozwala na skalowanie bez wypalenia
- AI nie zastępuje osądu twórcy, ale wzmacnia go poprzez automatyzację dystrybucji
Link: How Alex Hormozi Posts 250+ Times A Week (And You Can Too)
Jak używam systemu AI do automatyzacji całego workflow marketingowego
TLDR: Autor opisuje ewolucję od ręcznego researchu i tworzenia treści do zautomatyzowanego systemu AI, który pomógł mu przejść od 0 do 4K subskrybentów w cztery miesiące, wprowadzając koncepcję "vibe marketingu".
Summary:
We wczesnej fazie rozwoju newslettera autor tonął w pracy. Każdy niedzielny poranek spędzał, wpatrując się w dziesiątki zakładek przeglądarki: subreddit AI na Reddit, ponad 30 newsletterów AI w skrzynce odbiorczej, nieskończony strumień filmów "narzędzie AI tygodnia" na TikTok i YouTube, oraz całkowicie pusty kalendarz treści na nadchodzący tydzień.
Ilość pracy wymaganej do pozostania na bieżąco w przestrzeni AI i rozwoju newslettera była brutalna. Musiał monitorować ponad 50 źródeł trendów, tworzyć treści na LinkedIn, Substack Notes i newsletter, utrzymywać autentyczny głos na wszystkich platformach, a przede wszystkim mieć oryginalne spostrzeżenia, nie tylko powtarzać to, co mówią wszyscy inni.
Frustracja wynikała z tego, że był tak zajęty badaniami, że nie miał czasu na faktyczne myślenie i pisanie, które czyniły jego treści wartymi przeczytania. Pracował ciężej niż kiedykolwiek, ale odstawał coraz bardziej z powodu niekończącego się zapotrzebowania na nadążanie za trendami AI każdego tygodnia.
To doprowadziło go do pytania: "Co jeśli mógłbym zbudować systemy AI, które rozumieją moją unikalną perspektywę, wzorce mojego głosu, moje strategiczne pozycjonowanie? Co jeśli zamiast zastępować mój osąd, AI mogłoby go wzmocnić poprzez kanały społecznościowe, na które nie mam czasu, aby zarządzać nimi ręcznie?"
Rozwiązaniem okazało się "vibe marketing" - używanie systemów AI do zarządzania i skalowania całego workflow marketingowego przy zachowaniu tego, co czyni treści unikalnymi. To podejście pomogło mu przejść od 0 do 4K subskrybentów w cztery miesiące. Teraz planuje skalować to dalej, aby rozwijać newsletter z 4K do 10K+ subskrybentów, faktycznie spędzając mniej czasu na wymyślaniu treści, badaniach i dystrybucji.
Dla zespołów technicznych i architektów oznacza to możliwość zbudowania inteligentnych systemów content marketingu, które nie tylko automatyzują dystrybucję, ale także uczą się preferencji i stylu organizacji. Można stworzyć pipeline, gdzie eksperci domenowi fokusują się na insights wysokiego poziomu, a AI zajmuje się adaptacją i optymalizacją dla różnych kanałów i odbiorców.
Key takeaways:
- Automatyzacja researchu i monitorowania trendów może uwolnić czas na strategiczne myślenie
- "Vibe marketing" pozwala na skalowanie autentycznego głosu poprzez systemy AI
- Kluczem jest wzmacnianie, nie zastępowanie ludzkiego osądu przez AI
- System może być stopniowo rozbudowywany od prostej automatyzacji do kompleksowego marketing pipeline
Link: How I Use AI System to Automate Entire Marketing Workflow to Grow My Newsletter
Claude dostał Skills! Jak użyłem tej funkcji do automatyzacji całego workflow SEO
TLDR: Nowa funkcja Skills w Claude pozwala na tworzenie wyspecjalizowanych, wielokrotnego użytku systemów zadaniowych, które zastępują żmudne ręczne procesy - autor pokazuje jak zautomatyzował dwugodzinny workflow optymalizacji SEO.
Przez miesiące autor ręcznie optymalizował treści newslettera pod SEO. Każdy post wymagał tego samego żmudnego procesu: sprawdzenie URL slugów, research słów kluczowych, optymalizacja nagłówków, przepisanie meta tytułów i opisów, dodanie alt textów, budowanie linków wewnętrznych. Minimum dwie godziny za każdym razem.
Claude Projects świetnie sprawdzał się jako partner do myślenia - znał styl pisania autora, jego zasady SEO, framework optymalizacji treści. Ale gdy przychodziło do wykonania optymalizacji, nadal wymagało to prowadzenia Claude przez każdy krok. Projects nie zostały zaprojektowane do wysoce wyspecjalizowanych, powtarzalnych zadań.
Tu wkracza nowa funkcja Skills. W ciągu dnia autor zbudował SEO Content Optimizer Skill, który wykonuje całą dwugodzinną procedurę automatycznie. Wystarczy wkleić treść, powiedzieć "zoptymalizuj to pod SEO", a Claude wykonuje kompletny workflow.
Skills reprezentuje konwergencję wszystkiego, co Claude budował do tej pory. To ewolucja od ręcznego promptowania, przez Projects jako współpracowników, po wyspecjalizowanych specjalistów do konkretnych zadań. Gdy potrzebujesz zoptymalizować treść pod SEO, nie potrzebujesz partnera do burzy mózgów - potrzebujesz specjalisty, który zna dokładny workflow i go wykonuje.
Skills zastępuje playbook promptowania systemami na poziomie zadań, które można wielokrotnie wykorzystywać. To fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki myślimy o automatyzacji przy użyciu AI - od konwersacyjnych asystentów do wyspecjalizowanych narzędzi wykonawczych.
Dla zespołów technicznych oznacza to możliwość kodyfikowania najlepszych praktyk w postaci Skills, które mogą być używane przez całą organizację. Zamiast każdorazowego tłumaczenia złożonych procesów, można stworzyć wyspecjalizowane narzędzia, które konsekwentnie wykonują zadania zgodnie ze standardami firmy.
Kluczowe wnioski:
- Skills w Claude przekształcają AI z konwersacyjnego asystenta w wyspecjalizowanego wykonawcę zadań
- Automatyzacja złożonych, powtarzalnych procesów oszczędza godziny pracy przy zachowaniu jakości
- Możliwość kodyfikowania najlepszych praktyk w postaci wielokrotnego użytku systemów
Tradeoffs:
- Zyskujesz automatyzację specjalistycznych zadań, ale tracisz elastyczność konwersacyjnego współpracownika
- Skills zapewniają konsekwentne wykonanie, ale mogą ograniczać kreatywne eksplorowanie nowych podejść
Link: Claude Got Skills! Here's How I Used It to Automate My Entire SEO Workflow (And More)
Disclaimer: This article was generated using newsletter-ai powered by claude-sonnet-4-20250514 LLM. While we strive for accuracy, please verify critical information independently.